Системы хранения медицинской информации

Ответы на вопросы в статье по теме: "Системы хранения медицинской информации" с выводами. Здесь собран и подготовлен тематический материал. При возникновении вопросов задавайте их юристу-консультанту.

Системы хранения медицинской информации

Библиографическая ссылка на статью:
Митькина П.А. Особенности хранения медицинской информации // Современные научные исследования и инновации. 2017. № 5 [Электронный ресурс]. URL: http://web.snauka.ru/issues/2017/05/82546 (дата обращения: 25.03.2019).

Введение

Сегодня медицинские организации накапливают огромные массивы информации. Качество медицинской помощи напрямую зависит от того, насколько эффективно врачи, руководители и управляющие органы используют эту информацию. Необходимость использования и обработки больших и постоянно растущих объемов данных обуславливает необходимость создания и внедрения в медицинские учреждения медицинских информационных систем (МИС). МИС – это система автоматизации документооборота для лечебно-профилактических учреждений и больниц, содержащая в себе систему поддержки принятия медицинских решений, электронные медицинские карты, данные медицинских исследований в цифровой форме, данные мониторинга состояния пациента с медицинских приборов, средства общения между сотрудниками, финансовая и административная информация.

Наличие данных в электронном виде позволяет врачу оперативно получать о пациенте всю необходимую информацию и ускоряет процесс принятия решения о постановке диагноза и методах лечения.

Медицинская информация достаточно специфична. Основной ее особенностью является разнородность данных, которые могут быть представлены как количественными (числовыми непрерывными или дискретными), так и качественными (категориальными порядковыми и номинальным) переменными. Другая особенность – длительный срок хранения медицинских данных. Также стоит отметить, что задача хранения медицинских данных осложняется некоторыми аспектами: юридической значимостью информации, большим объемом, неоднородностью и сложной структурой.

Организация системы хранения медицинских данных начинается с утверждения концепции хранения, которая является определяющей в выборе программно-аппаратного комплекса. Инфраструктура системы хранения данных включает в себя аппаратные средства, организацию доступа серверов к массивам данных и программное обеспечение.

Основные стандарты хранения и передачи медицинских данных.

Компьютеризация системы здравоохранения и внедрение медицинских информационных систем привели к необходимости разработки стандарта для протокола передачи медицинских данных.

Health Level 7 (HL7) — стандарт обмена, управления и интеграции электронной медицинской информации. HL7 работает по аналогии с семью уровнями взаимодействия открытых систем (OSI) и поддерживает выполнение таких задач как:

— Структурирование передаваемых данных;

— Возможности проектирования систем;

— Достижение согласованности передач;

HL7 имеет три поколения стандартов.

HL7 V1. Первая версия стандарта, предназначена только для проверки концепции и определения содержания и структуры данных.

Фактически повсеместное использование стандарта началось с версии HL7 V2. Эта версия описывает обмен административной, финансовой и клинической информацией в виде текстовых сообщений. Версия HL7 V2.5 является самой ходовой. Основной проблемой является единая семантическая модель данных. Сегменты и поля добавляются по запросам пользователей, не предусмотрен механизм добавления расширенной информации без необходимости выпуска новой версии.

Следующая версия стандарта, не имеющей обратной совместимости с V2 – HL7 V3. Это семейство стандартов, в основе которого лежит эталонная информационная модель, модель типов данных, терминологические словари и осознанная методология разработки стандартов. Однако из-за сложности стандарта и его реализации широкого распространения эта версия так и не получила.

Последней на сегодняшний день версией стандарта является HL7 FHIR – ресурсы для обмена медицинской информацией. Пока эта версия находится в статусе проекта стандарта для пробного использования (DSTU), однако некоторые большие компании уже используют его на открытой платформе.

Обследование и лечение пациентов предполагает наличие текстовой и графической информации больших объемов (рентгеновские снимки, результаты томографии, которые могут весить десятки гигабайт). В связи с развитием техники и увеличением размера матрицы, объем графических данных лавинообразно растет с каждым годом. Еще в 1980-х годах был разработан стандарт DICOM (Digital Imaging and Communications in Medicine). Вышеуказанный стандарт формализует создание, хранение, передачу и визуализацию изображений и документов. Для организации эффективной работы необходимо комплексное решение по управлению всей диагностической информацией о пациенте, начиная с ввода изображения в систему и заканчивая его архивацией по окончании лечения. Эти задачи на основе открытой архитектуры решаются с помощью стандарта DICOM. Он позволяет организовать автоматическую обработку данных, а не только их передачу, уменьшает время подготовки и проведения исследований. Для получения большей эффективности DICOM поддерживает все стадии диагностики и снижает затраты, за счет: сокращения времени обслуживания, отказа от пленок, сокращения потерь изображений.

Со временем количество стандартов увеличилось, как и качество и характеристики медицинского оборудования. Это привело к проблемам с совместимостью информационных систем и интеграцией данных. Результатом решения вышеописанных проблем стало создание системы стандартов XDS (Cross-Enterprise Document Sharing) – система каталогизации обмена медицинскими данными между организациями и информационными системами.

Важным последствием введения и развития этих стандартов стал переход к стандартизированной модели хранения данных. Теперь все данные могут храниться отдельно и после завершения жизненного цикла системы не нужно проводить дорогостоящий и трудоемкий процесс их переноса из одной системы в другую. Такая система позволяет создавать универсальные базы данных, доступ к которым есть в любой медицинской системе в разных точках страны и даже мира.

Рынок систем хранения медицинских данных в России

Сегодня рынок достаточно оссииРобогат на различные информационные системы. Его формирование происходит быстрыми темпами, чему способствуют развитие территориальных и отраслевых медицинских систем. Однако далеко не все они отвечают всем необходимым стандартам качества и обладают достаточным функционалом. Из-за высокой динамики и нестабильности спроса на системы архивации среди медицинских учреждений происходит изменение предложения таких систем, разработчики уменьшают продуктовую линейку и ориентируются только на крупные учреждения и зачастую в определенной отрасли.

На рынке представлены два типа систем архивации данных уникальные – нетиражируемые и коробочные. Уникальные системы, создаются для использования в отдельных МИС, как правило, они ориентированы на нужды конкретного учреждения. На Западе такие системы имеют название «on demand», то есть созданные под потребность, их функциональность и стоимость кранце высоки. В России спрос на такие системы крайне мал, и предложение чаще не соответствует требованиям медицинского учреждения. Своих коробочных систем в России практически нет, на большей части рынка преобладают зарубежные системы. Западные архивные системы – это универсальный продукт, который представляет собой тиражируемые системы с возможностью доработки под нужды конкретного медицинского учреждения, но основа этих систем распространяется путем продвижения готовых продуктов.

Читайте так же:  Тинькофф стал брать комиссию за перевод

Западные системы имеют свои преимущества и недостатки. К преимуществам относится использование международных стандартов представления, кодирования, хранения медицинской информации, а также использование типовых программных платформ, операционных систем и приложений, что значительно упрощает процесс интеграции. Эти системы, как правило, очень мощные и позволяют хранить десятки терабайт информации разных типов – текстовых, графических, аудио и видеофайлов. Стандартные системы придерживаются международных стандартов в системах хранения данных и поддерживают их жесткую структуру. Но цена таких систем высока, что не позволяет приобретать их больницам первичного и среднего звена.

Бюджетные учреждения в силу отсутствия финансирования выбирают системы хранения данных более простые и дешевые, в ущерб функциональности системы. В тоже время персонал больниц не подготовлен и не обучен в области информационных технологий, а большинство данных, находящихся на доцифровых носителях, невозможно занести в систему, также в России отсутствует единое законодательство в сфере информационных технологий в медицине. Все эти факторы значительно усложняют процесс внедрения систем хранения медицинских данных.

По результатам исследования IDC EMEA Quarterly Enterprise Storage Systems Tracker в 2016 году на российский рынок поставили систем хранения данных совокупным объемом более 660 тысяч терабайт. За год рынок систем хранения вырос на 35,7% в емкости. Такая ситуация стала возможна в связи ср снижением средней стоимости терабайта и изменившимися предпочтениями учреждений, которые теперь чаще выбирают системы среднего ценового сегмента. Крупнейшими поставщиками на российском рынке систем хранения данных являются Hitachi Data Systems, Dell Technologies, IBM, Hewlett Packard и NetApp.

Заключение

Комплексная автоматизация медицинских учреждений невозможна без электронных систем хранения данных. Основными требованиями, которые предъявляют к системам архивации, являются: масштабируемость, универсальность типов хранящихся данных, совместимость с различными информационными системами, долговечность хранения данных и быстрый интеллектуальный поиск. Сегодня экономическая ситуация и небольшое снижение темпов роста количества данных повлияло на рынок, в область хранения медицинских данных стали больше инвестировать. Это привело к развитию ключевых технологий, таких как программное обеспечение, облачные хранилища, системы, основанные на флэш-памяти.

Особенности хранения электронных персональных медицинских записей в медицинских информационных системах

Описываются принципы накопления и хранения данных в МИС на основе ЭПМЗ и международного стандарта CDA (архитектура клинического документа).

Сохранность, неизменность и достоверность ЭПМЗ следует обеспечивать в течение всего жизненного цикла ЭПМЗ. Все процедуры обеспечения сохранности, неизменности и достоверности должны быть отражены в «Политике безопасности» – документе, разработанном в каждой медицинской организации, использующей электронные медицинские архивы. Этот документ должен состоять из открытой и закрытой частей.

Жизненный цикл электронных персональных медицинских записей.

Создание электронной персональной медицинской записи может быть выполнено медицинским сотрудником, имеющим право на создание данного типа ЭПМЗ. При этом следует учитывать, что права на создание, ведение и подписание ЭПМЗ могут иметь разные сотрудники.

Ведение электронной персональной медицинской записи включает в себя создание и преобразование в электронную форму содержательной медицинской части данной медицинской записи.

Ведение ЭПМЗ может осуществляться сотрудником или группой сотрудников, имеющих на это право. В частности, разные параметры одного анализа могут определять разные лаборанты.

Доступ к ЭПМЗ для просмотра ее в процессе ведения и список лиц, имеющих на это право, определяются самой медицинской организацией и указываются в «Политике безопасности». Программы, осуществляющие такой доступ, должны включать в интерфейс хорошо заметное обязательное сообщение о том, что запись не закончена, не имеет официального статуса и может быть впоследствии изменена.

Удаление ЭПМЗ в процессе ведения может быть проведено только, если лицо, создавшее ЭПМЗ, и лицо, ведущее ее, совпадают.

Подписание электронной персональной медицинской записи является технической процедурой, превращающей незаконченную ЭПМЗ в законченную. Выполнив процедуру подписания, автор медицинского документа принимает на себя всю полноту ответственности за его содержание. После подписания ЭПМЗ приобретает статус официального медицинского документа и может быть использована для просмотра и распечатки всеми лицами, имеющими на это право. Подписанная ЭПМЗ может служить основанием для принятия важных медицинских решений и иного использования, установленного для медицинских документов данного типа.

Хранение электронной персональной медицинской записи с предоставлением доступа к ней заинтересованных лиц.

Срок хранения ЭПМЗ определяется нормативными документами, регламентирующими сроки хранения обычных (бумажных) медицинских документов данного типа. На протяжении всего срока хранения для ЭПМЗ должны быть обеспечены сохранность, неизменность и достоверность.

Для обеспечения сохранности обычно используют метод дублирования электронного оборудования и метод резервного копирования.

Для обеспечения неизменности и достоверности обычно используют комплекс технологических и административных процедур, препятствующих случайному или намеренному изменению хранимых записей. Наилучшим решением является использование электронной цифровой подписи, позволяющей в любой момент проверить неизменность хранимой записи в сравнении с моментом ее подписания.

Все используемые процедуры обеспечения сохранности, неизменности и достоверности ЭПМЗ должны быть изложены в «Политике безопасности» организации. Их исполнение и контроль должны быть возложены на соответствующий персонал медицинской организации, осознающий всю степень ответственности за соблюдение этих процедур.

Уничтожение электронной персональной медицинской записи, превысившей срок хранения, установленный для медицинских документов данного типа, проводится специально назначенным для этого сотрудником (группой сотрудников) на основании решения лица, ответственного за хранение медицинских документов в данной организации. Удаление должно быть оформлено протоколом в соответствующем рукописном или электронном журнале с указанием типа ЭПМЗ и времени, в течение которого проведено удаление.

Процедура удаления не должна выполняться компьютером автоматически по достижении определенного момента времени122. Официально установленный срок хранения определенных ЭПМЗ может быть продлен руководством медицинской организации.

Срок хранения дополнительных данных и программ, обеспечивающих функционирование архива, должен быть не менее срока хранения соответствующих ЭПМЗ. Не должно возникать неопределенных ситуаций, при которых, например, удаление уволившегося врача из списка сотрудников не позволит правильно проанализировать подписанные или созданные им ЭПМЗ, срок хранения которых превышает срок его работы в организации.

Читайте так же:  Стоит ли брать кредитную карту тинькофф

Системы хранения медицинской информации

Основной особенностью медицинской информации является разнородность данных, которые могут быть представлены в стандартизованном электронном формате, как, например, данные компьютерной томографии, рентгенографии, ультразвуковых методов обследования, так и в произвольном — например, записи лечащего врача.

Организация системы хранения медицинских данных начинается с утверждения концепции хранения, которая определяет выбор программно-аппаратного комплекса. Инфраструктура системы хранения данных включает различные аппаратные средства, которые могут объединяться в сети хранения данных, организацию доступа серверов к массивам данных, а также программное обеспечение управления хранением данных.

Основные концепции хранения данных

Традиционно различают три основные концепции хранения данных: SAN (Storage Area Network), NAS (Network Attached Storage), SAS (Server Attached Storage) или DAS (Direct Attached Storage). Выбор концепции хранения данных обусловливают требования к системе хранения, определяемые спецификой информации в системе, требования к срокам хранения информации в системе, число пользователей, имеющих доступ к файловым архивам, скорость поиска данных в системе. Немаловажным фактором для российских учреждений являются и бюджетные рамки, которые, в конечном итоге, и оказывают решающее влияние на выбор концепции хранения данных.

«Хранение и архивирование информации являются частью общего процесса управления жизненным циклом информации (ILM-Information lifecycle Management) с момента ее создания до момента ее устаревания, — считает Андрей Вышлов, директор департамента по работе с государственными учреждениями компании HP. — Особенность хранения медицинской информации заключается в длительном сроке ее хранения, который может достигать десятилетий. Другая особенность — обеспечение большой скорости доступа к информации, поскольку от этого может завесить своевременность и правильность назначенного лечения пациенту. Стоимость хранения должна быть минимальной, так как финансирование здравоохранения в России пока находится на довольно низком уровне».

Так, основными характеристиками SAN (Storage Area Network) являются организация выделенной сети, которая обеспечивает взаимодействие различных аппаратных устройств хранения данных, систем и подсистем хранения, серверов. Концепция SAN базируется на протоколе Fibre Channel, оптимизированном для быстрой передачи больших объемов данных. Между сервером и хранилищем применяется блочный механизм обмена, что уменьшает накладные расходы при обмене информацией и увеличивает производительность системы. Достоинством сетей SAN является простота масштабирования, управляемость и высокая производительность. Существенным недостатком, ограничивающим распространение концепции SAN в среде малого и среднего бизнеса, является высокая цена и необходимость расходов на покупку дополнительного оборудования, специализированного программного обеспечения, а также обучение персонала. Средний размер бюджета проекта по установки сети SAN составляет несколько сотен тысяч долларов.

Концепция NAS (Network Attached Storage) представляет собой сетевую архитектуру, оптимизированную для обеспечения сетевого файлового сервиса. Как и SAN, решения NAS также предназначены для работы в гетерогенных средах и не зависят от платформ, используемых в архитектуре информационной системы. Особенностью NAS как концепции хранения данных является то, что хранилища данных не выделяются в специальную сеть хранения, а с помощью сетевого интерфейса интегрируются непосредственно в локальную сеть предприятия. Хранилища данных NAS полностью интеллектуализированы посредством встроенного процессора, операционной системы и управляющего программного обеспечения, что позволяет локализовать управление хранением данных и упрощает его администрирование. Кроме того, серьезным недостатком NAS являются трудности масштабирования. Суть проблемы состоит в том, что наращивание числа NAS-серверов в корпоративной информационной системе не приводит к пропорциональному расширению дискового пространства.

Концепция хранения данных SAS является простым классическим способом хранения небольших массивов данных. В решениях SAS устройства хранения подключаются непосредственно к рабочему серверу через высокоскоростной канальный интерфейс, обычно посредством использования SCSI-интерфейса. SAS допускает также совместное использование хранилищ данных несколькими серверами, что оправданно в малых локальных сетях предприятий, однако затрудняет работу масштабных информационных систем. Кроме того, в решениях SAS существуют ограничения на объемы данных одного устройства хранения. SAS-решения оптимизированы для использования в небольших локальных сетях, когда существует необходимость высокоскоростной обработки небольших объемов данных. В числе достоинств технологии можно назвать также низкую стоимость решений, что оправдывает ее применение в небольших локальных сетях предприятий малого и среднего бизнеса.

Для крупных медицинских учреждений, а также медицинских систем с большим количеством данных оптимальным является создание сетей хранения данных SAN, небольшие медицинские организации, как правило, используют либо NAS, подключенные к локальной сети, либо локальные устройства хранения SAS, подключенные непосредственно к серверу или DAS, подключенные к отдельным компьютерам. Естественно, организация системы архивации медицинских данных подразумевает создание единого хранилища данных, с возможностью доступа к нему всех субъектов информационной системы медучреждения, то есть, фактически, речь идет об использовании концепций SAN, NAS или устройств хранения SAS.

Рынок систем хранения медицинских данных в России

Несмотря на общую разрозненность, можно утверждать, что рынок систем архивации медицинских данных в России все же существует. Его формирование происходит быстрыми темпами, чему в немалой степени способствует развитие отраслевых и территориальных медицинских систем, а также использование технологий телемедицины.

Однако в структуре рынка наблюдается несколько существенных перекосов. Высокая динамика и нестабильность спроса на системы архивации со стороны медицинских учреждений приводят к деформации предложения медицинских систем, когда компании-разработчики сознательно сокращают продуктовую линейку, ориентируясь на наиболее массовый потребительский сегмент — ЛПУ первичного звена (поликлиники, стационары) и больницы городского и районного значения. Структурные перекосы предложения систем просматриваются и в отраслевом срезе, когда системы поставляются лишь в медицинские учреждения определенных отраслей. Основной причиной такого положения вещей является деформация структуры рынка медицинских информационных систем, в которых используются системы архивации.

Использование западных «коробочных» продуктов имеет ряд преимуществ и недостатков. Безусловным преимуществом является использование международных стандартов представления, кодирования, хранения медицинской информации, и использование типовых программных платформ, операционных систем, программного обеспечения, что упрощает процесс интеграции систем архивации в единую информационную систему. Мощность таких систем позволяет хранить десятки терабайтов информации, важным является и возможность хранения данных разных типов — текстовых и графических файлов, видеоклипов, аудиофайлов. Стандартные системы позволяют поддерживать жесткую структуру хранимых данных. В то же время, цена таких систем достаточно высока, что ограничивает их приобретение медицинскими учреждениями первичного звена — поликлиниками, стационарами, диспансерами и даже больницами городского и районного значения.

Читайте так же:  Трещина на лобовом стекле нарушение пдд

Бюджетные ограничения определяют выбор ЛПУ в пользу информационных систем с более низкой стоимостью, причем, разность цен может достигаться как за счет снижения общей функциональности информационных систем, так и за счет использования «уникальных» компонентов, стоимость создания которых ниже цены приобретения стандартизованных компонентов.

«Тема архивирования данных в медучреждениях сегодня очень актуальна, но не стоит забывать об определенных сложностях, препятствующих ее реализации, — комментирует ситуацию Андрей Вышлов. — Во-первых, существует серьезная проблема, связанная с недостаточным уровнем финансирования медучреждений и низким уровнем подготовки медперсонала к работе с информационными технологиями. Во-вторых, многие учреждения сталкиваются с проблемой миграции данных с доцифровых носителей на цифровые. В-третьих, в России сегодня нет единого законодательства, регулирующего использование ИТ в медицине, что тоже, в значительной степени, осложняет ситуацию».

Эксперты прогнозируют, что ситуация на российском рынке систем архивации кардинальным образом изменится в ближайшие 5-7 лет. В качестве основного генератора изменений выступит реформа здравоохранения, а также реализуемые в рамках реформы проекты, в том числе — и национальный проект «Здоровье». Важным стимулом развития рынка систем архивации является упорядочивание финансирования медицинских учреждений, так как именно нехватка средств чаще всего заставляет медицинские учреждения выбирать системы с урезанной функциональностью или уникальные решения, которые не могут быть интегрированы в информационную систему. Однако, первым шагом в рамках реформы должно стать утверждение стандартов представления, обработки, кодирования, хранения различных типов медицинских данных.

3 Информационная медицинская система – определение, основные решаемые задачи

информационная система — совокупность содержащейся в базах данных информации и обеспечивающих ее обработку информационных технологий и технических средств.

Информационная система – это совокупность, состоящая из одного либо нескольких компьютеров, соответствующих средств программиро­вания, операторов, физических процессов, средств телекоммуникаций и других, образующих автономное целое, способное осуществлять обра­ботку или передачу данных. Другими словами, информационная сис­тема – это взаимосвязанная совокупность средств, методов и персо­нала, используемых для хранения, обработки и выдачи информации в интересах достижения поставленной цели.

Информационная система является средой, составляющими элемен­тами которой явля­ются: аппаратные средства вычислительной техники, аппаратные средства телекоммуникаций (связи), программные сред­ства, информационные базы данных и обслуживающий персонал. Ос­новная цель информационной системы: организация обработки, хране­ния и передачи информации. Информационные системы, в которых представление, хранение и обработка информации осуществляется при помощи вычислительной техники, называютсяавтоматизированными информационными системамиилиАИС.

4 Первый подход к классификации мис – автор, краткая характеристика основных классов

приводится следующая классификация МИС, принадлежащая С.А. Гаспаряну:

технологические информационные медицинские системы (ТИМС);

Для технологических информационных систем объектом описания является человек (пациент), пользователем — медицинский работник (врачи, лаборанты, медицинские сестры медицинских учреждений), информация интегрируется на уровне одного пациента.

банки информации медицинских служб (БИМС);

Банки информации медицинских служб обеспечивают информационную поддержку отношений совокупность больных — врачи. Основанием для деления банков информации на виды является широта охвата обслуживаемого населения.

статистические информационные медицинские системы;

Статистические информационные медицинские системы обеспечивают информационную поддержку отношений популяция (в смысле населения обслуживаемого региона) — органы, управляющие системой медицинского обслуживания. Деление статистических информационных систем на виды основано на различии объектов описания, представленных в статистических отчетах ЛПУ и территориальных органов управления здравоохранением.

научно-исследовательские информационные медицинские системы;

Научно-исследовательские информационные медицинские системы позволяют рассматривать объекты и документы науки. Разделение на виды основано на различиях объектов описания.

обучающие (образовательные) информационные медицинские системы.

Обучающие информационные медицинские системы обеспечивают информационную поддержку отношений обучаемые — преподаватели.

Образовательные информационные системы разделяются на виды в соответствии с педагогическими принципами оценки уровня освоения знаний учащимся.

Принцип современной классификации МИС

Классификация медицинских информационных систем по назначению основа­на на иерархическом принципе и соответствует многоуровневой структуре здравоохранения, как отрасли, включающей базовый (кли­нический) уровень (врачи разного профиля), уровень учреждений (поликлиники, стационары, диспансеры, скорая помощь), террито­риальный уровень (профильные и специализированные медицинс­кие службы и региональные органы управления. В пределах каждого уровня системы классифицируются по функцио­нальному принципу, т. е. по целям и задачам, решаемым системой

Видео (кликните для воспроизведения).

По решаемым задачам медико-технологические ИС можно разде­лить на следующие группы (рис.10):

консультативно-диагностические системы (вероятностные и экспертные системы);

автоматизированные рабочие места специалистов (АРМы).

По назначению АРМ, используемые в ЛПУ (лечебно-профилактических учреждений), можно разделить на:

АРМ работника регистратуры поликлиники;

АРМ врача амбулаторного приема;

АРМ врача приемного отделения стационара;

АРМ врача стационара;

АРМ узких специалистов (эндоскопист, уролог и т. д.);

АРМ врача диагностической лаборатории;

АРМ аптечной службы;

АРМ врача-эпидемиолога службы иммунопрофилактики;

АРМ врача клинико-экспертной комиссии ЛПУ;

АРМ работника административно-хозяйственной службы.

Другие виды классификаций. Классификация по глубине работы с медицинской картой пациента.

1. Системы, работающие с частью данных медицинской кар­ты: departmental systems. Это лабораторные системы, ад­министративные, финансовые, фармакологические, системы для медсестёр, системы для реанимационных отделений.

2. Системы, работающие с медицинской картой в целом: CPR systems.

Классификация с точ­ки зрения представления и обработки информации.

Все информационные системы делятся на три класса:

ИС «рабочих потоков» (Workflow).

Фактографические системы хранят сведения об объектах предметной области (подразделениях, сотрудниках, договорах, суммах, процентах и т. д.). Причём сведения о каждом объекте, например о сотруднике, могут поступать в систему из множества источников и разных документов. При размещении в системе этих сведений они преобразуются и хранятся в виде записей.

В документальной системе (системе документооборота) объект хранения — документы, так как именно документы накап­ливаются и обрабатываются. Для обработки информации не важ­но, какие сведения содержатся в документах (например, о раз­мере заработной платы или назначенных пациенту лекарствах).

МИС класса «рабочих потоков» определяются как программные системы, обеспечивающие координацию выполнения производственных операций (заданий, работ, функций), составляющих струк­турированные бизнес-процессы предприятия. При этом любой бизнес-процесс предприятия может быть представлен в виде «рабочих потоков», если он:

Читайте так же:  Как позвонить оператору актив бесплатно

выполняется по правилам, которые можно сформулиро­вать;

Определите состав и задачи МИС Базового уровня

Медицинские информационные системы базового уровня. Системы этого класса предназначены для информационного обес­печения принятия решений в профессиональной деятельности вра­чей разных специальностей. Основная их цель – компьютерная поддержка работы врача-клинициста, гигиениста, лаборанта и др. Они позволяют повысить качество профилактической и лечебно-диагностической работы, особенно в условиях массового обслуживания при дефиците времени и квалифицированных специалистов.

Основное назначение программного комплекса «АРМ врача общей практики» состоит в следующем:

Уменьшение количества времени, выделяемого на ведение медицинской документации, и как следствие — увеличение полезного времени врача общей практики.

Улучшение обслуживания пациента за счет оперативного получения информации о пациенте, как, например, данные о развитии пациента, наследственности, предыдущих посещений, направления и анализы, консультации, диспансерное наблюдение.

Получение данных в цифровом и графическом виде о динамике изменения результатов обследований пациента.

Четкое планирование рабочего времени.

Получение любых статистических данных.

Оперативный доступ к разнообразным нормативным документам.

Очевидно, что подобные задачи могут быть качественно решены только с применением автоматизированных средств управления, использующих компьютерную технику, средства телекоммуникации, современное программное обеспечение.

Архитектура АРМ врача общей практики. АРМ врача представляет собой гибкую среду с множеством выполняемых функций и возможностью постоянного добавления дополнительных функций. Все выполняемые функции АРМ врача можно условно объединить в несколько функциональных блоков:

Медицинская карта амбулаторного пациента

Медицинская карта статистики и анализа

Функции, выполняемые «АРМ врача общей практики». АРМ врача общей практики позволяет осуществлять хранение и редактирование данных о:

Паспортных данных (ФИО, пол, дата рождения и др.);

Адресных данных, социальном статусе, образовании, месте работы, диспансерной группе, врачебном участке;

Группе крови и резус-принадлежности, аллергии, переливании крови, прививках, хирургических вмешательствах, сахарном диабете, инфекционных заболеваниях;

Дате и типе посещения пациентов, состоянии и жалобах на момент посещения (с возможностью полуавтоматического формирования текстов состояния и жалоб), установленных диагнозах и планах обследования и лечения;

Хронологии страхования пациента с отслеживанием актуального типа страхования. Содержит справочник о медицинских страховых организациях;

Диспансерном наблюдении пациента с возможностью указания и отслеживания прохождения контрольных осмотров;

Хронических заболеваниях пациента;

Больничных листах пациента с возможностью отслеживания незакрытых документов временной нетрудоспособности;

Заключительных (уточненных) диагнозах пациента;

Выписка наркотических лекарственных средств, способных вызвать болезненное привыкание, с записью специалиста, выписавшего данное наркотическое лекарственное средство.

Утверждены требования к медицинским информационным системам

Материал опубликован 19 июня 2019 в 17:36.
Обновлён 13 августа 2019 в 10:13.

17 июня 2019 года Минюстом России зарегистрирован приказ Минздрава России № 911н «Об утверждении Требований к государственным информационным системам в сфере здравоохранения субъектов Российской Федерации, медицинским информационным системам медицинских организаций и информационным системам фармацевтических организаций».

Приказ определяет обязательный состав функций, которые должны обеспечивать информационные системы в медицинских организациях, а также в государственных информационных системах регионального здравоохранения, в том числе: ведение электронной медицинской карты, централизованных систем (подсистем) хранения и обработки результатов диагностических исследований (медицинских изображений) и лабораторных исследований, диспетчеризации скорой медицинской помощи, телемедицинских консультаций, льготного лекарственного обеспечения, управление потоками пациентов (электронная регистратура), а также ряд функций, обеспечивающих управление ресурсами здравоохранения и принятие решений. Важной составляющей приказа являются требования к защите информации, содержащейся в информационных системах, и к программно-техническим средствам этих систем.

Приказ вступает в силу с 1 января 2020 года и является обязательным для выполнения мероприятий федерального проекта «Создание единого цифрового контура в здравоохранении на основе единой государственной информационной системы (ЕГИСЗ)» национального проекта «Здравоохранение», предусматривающих реализацию качественной информационной поддержки деятельности врачей и медицинских работников при оказании медицинской помощи, взаимодействие в цифровом формате участников системы здравоохранения в целях организации электронных услуг и сервисов для граждан.

Big data на страже здоровья: как и зачем медицинские организации собирают и хранят данные

Цифровизация медицины — перспективное направление, которое не только унифицирует работу клиник или лабораторий, но и может спасти человеческие жизни. Обработка и хранение big data позволяют делать постановку диагнозов точнее, проверять медицинские данные без нагрузки на врачей, а также интегрировать результаты исследований, выполненных на разных устройствах в общую систему. Директор по инновациям мобильной клиники DOC+ Илья Ларченко специально для «Хайтека» подготовил обзор развития MedTech, стандартов хранения и обмена медицинской информации и способов автоматизации услуг в здравоохранении.

Ощутимая польза

Работа с big data становится обыденностью, причем не только для крупного бизнеса. В 2017 году 39% респондентов исследования Tech Pro Research подтвердили, что в их организациях принято извлекать коммерчески значимые инсайты из больших данных для улучшения продуктов, совершенствования процессов и выявления запросов потребителей.

Главное, польза от big data осязаема и поддается измерению. К примеру, American Express методами предиктивной аналитики удалось выявить в своем австралийском подразделении 24% счетов, владельцы которых с высокой степенью вероятности закрыли бы их в ближайшие четыре месяца. С такой форой у бизнеса возникает возможность заранее придумать, как удержать клиентов. Однако без системного сбора и хранения информации, на основе которой предстоит делать выводы, затея теряет смысл.

Сказанное в полной мере относится к организациям в сфере здравоохранения: больницам, клиникам, медицинским центрам. С той разницей, что от того, насколько грамотно в них налажено управление информационными массивами, зависит не только эффективность учреждения, но и здоровье и благополучие людей.

«Педиатр 24/7»: как телемед-стартап подарил родителям спокойствие, а врачам — работу

Медицина не хуже остальных сфер человеческой деятельности поддается цифровизации. Причем в случае со здравоохранением уместно говорить о самой настоящей, полновесной во всех отношениях big data. Одна только здравоохранительная система США к 2013 году накопила данных приблизительно на 153 ЭБ. А динамика прироста предвещает, что к 2020 году их будет в 15 раз больше. Впору задуматься, откуда столько информации, зачем она нужна и что с ней делать.

Читайте так же:  Проверить инн по фамилии имени отчеству

«Мощный сервер в белой комнате»

Медицинские учреждения аккумулируют огромные объемы информации, причем самой разной. В их ИТ-инфраструктуре учету подлежат не только простейшие сведения в текстовом формате, например данные, которые собирают в регистратуре, но и:

  • томографические или рентгеноскопические снимки (вплоть до 3D-реконструкций);
  • показания биопсии;
  • результаты клинических анализов;
  • медицинские назначения, включая выписанные препараты;
  • биометрические данные с носимых пациентами устройств и так далее.

Данных — огромное количество, поступают они из десятков источников, «завернуты» во множество форматов (не всегда совместимых между собой) и в массе своей никак не упорядочены. Ситуация осложняется тем, что даже развитые рынки, где система здравоохранения компьютеризируется с 1980-х и индустрия MedTech вышла из младенчества, страдают от «лоскутной цифровизации».

Впрочем, за последние годы пул решений по работе с медданными стал гораздо менее фрагментированным. В частности, появились пусть не универсальные и не обязательные к соблюдению, но популярные отраслевые стандарты. Появляются лучшие практики, выведенные за время перевода здравоохранения на digital-рельсы.

Можно представить себе некую «эталонную клинику», применяющую трендовые технологии по обмену медицинскими данными и их хранению.

Вопрос доверия: как и почему изменилось отношение к телемедицине в России

В этом образцово-показательном учреждении сведения о пациенте и история его лечения заносятся в реестр ЭМК (электронных медицинских карт). Потоки данных из разнородных информационных систем, включая ранее упомянутые ЭМК, вливаются в так называемую HIS (Hospital Information System), то есть программный комплекс, где и осуществляется централизованное управление ими. Туда попадают не только врачебные заключения и истории болезней, но и сведения медстраховки, — все, что сопутствует обследованиям и лечению. Софт класса HIS выпускают и форсированно продвигают многочисленные вендоры, и среди них — гиганты вроде Cerner, McKesson и Siemens.

В идеальном случае — по состоянию на 2018 год — все информационные системы внутри клиники взаимодействуют между собой на базе выбранного стандарта структурирования медицинской информации в электронных форматах и обмена ею, например, HL7. Сегодня он наиболее широко распространен в мире, однако есть и другие, в том числе ASTM. Впрочем, организации-разработчики HL7 и ASTM не первый год прилагают недюжинные усилия к тому, чтобы их «подружить».

Большая часть профессионального оборудования, с помощью которого проводятся клинические исследования, поддерживает стандарт DICOM. Он регламентирует принципы, в соответствии с которыми генерируется, передается, архивируется и хранится диагностическая мединформация — в первую очередь визуальная: рентгенография, флюорография, эндоскопия.

Стандарт был создан ради того, чтобы избежать возникновения зависимости от производителей аппаратуры, которые изобретали собственные виды представления данных. Благодаря DICOM-интерфейсам удается предотвратить проблему «Вавилонской башни» и обеспечить единообразие в «упаковке» цифровых медицинских изображений внутри больничной сети, где чаще всего со временем образуется «зоопарк» техники. Эта коммуникационная надстройка чрезвычайно важна для отрасли: чем дальше, тем больше медоборудования поддерживает форматы компьютерного кодирования графики. Однако и этот стандарт не является единственным: например, в Германии используется свой протокол обмена данными между медицинской аппаратурой — GDT.

Для «складирования» больших объемов медицинских данных используются разного рода накопители, например, NAS (Network Attached Storage). А объемы у современных медицинских данных и правда большие: одна томограмма может занимать несколько сотен мегабайт. Выпускаются в том числе специализированные хранилища повышенной надежности под нужды медицинских ИТ-систем. К таким хранилищам предъявляются повышенные требования: в США, например, это соответствие положениям «Закон об ответственности и переносе данных о страховании здоровья граждан». Надо заметить, интеграция NAS — лишь один из нескольких вариантов хранения медицинских данных в клиниках.

Геронтолог Обри ди Грей: жизнь длиной в тысячу лет — это побочный эффект поиска вечного здоровья

Где дает сбои информационный метаболизм

Как утверждали аналитики McKinsey пять лет назад, несмотря на бурное развитие медицинских технологий, сфера здравоохранения существенно отставала от других отраслей с точки зрения прикладного применения big data. Не в последнюю очередь — в связи с тем, что в среднем врачи по-прежнему предпочитают полагаться на свой профессиональный опыт и не склонны доверять выводам, сделанным с помощью одних лишь инструментов data mining, без «человеческой оптики».

Тем не менее, подвижки в сторону ускорения цифровизации медицины в нашей стране есть. А значит — есть перспективы по более активному использованию больших данных в медицине. Так, в 2016 году в РФ был сформирован ГОСТ Р 52636-2006, который определяет параметры электронной медицинской карты. Ну а в 2020–2025 годах Минздрав в сотрудничестве с Ростехом собирается обеспечить масштабное внедрение Единой государственной информационной системы в здравоохранении (ЕГИСЗ), предназначенной, в частности, для «развития систем электронного медицинского документооборота и внедрения единых стандартов информационного обмена в этой сфере».

Цена ошибки — жизнь человека

Показательно, что даже встраивание отдельных элементов data-friendly ИТ-инфраструктуры в работу клиники или больницы заметно поднимает уровень медицинских услуг. В частности, само по себе внедрение электронных медицинских карт существенно снижает вероятность врачебной ошибки. Не говоря уже о том, какую пользу можно извлечь из грамотной целенаправленной работы с медицинскими данными.

Если данные в медицинской системе агрегируются системно, построить на таком фундаменте медицину будущего гораздо легче и быстрее. Одним из обязательных факторов такого развития — является система автоматической проверки электронных медкарт. Традиционно в медицинских учреждениях принято проверять точность и корректность заполнения медкарт. Раньше единственным вариантом решить эту задачу был аудит медицинских документов с привлечением врачей-экспертов: они изучали собранный анамнез, правильность постановки диагноза, результаты осмотров и оценивали работу своего коллеги в баллах.

Видео (кликните для воспроизведения).

Когда 100% медицинских карт, заполненных врачами, предварительно проверяет система, врачам-экспертам отправляются только «подозрительные» по мнению системы медкарты. Это позволяет вылавливать 60–70% всех ошибок, проверяя только 20% карт.

Системы хранения медицинской информации
Оценка 5 проголосовавших: 1

ОСТАВЬТЕ ОТВЕТ

Please enter your comment!
Please enter your name here